Een meta-analyse combineert de cijfermatige resultaten van meerdere onderzoeken naar dezelfde vraag. Daarmee berekenen onderzoekers hoe sterk een effect of verband gemiddeld is. Ze kunnen ook onderzoeken waarom de uitkomsten tussen studies verschillen.
Hoe werkt een meta-analyse?
Stel dat verschillende onderzoeken bekijken hoeveel invloed advies heeft op een aankoopbeslissing. Het ene onderzoek vindt een sterk verband, het andere een zwakker verband. Een meta-analyse analyseert die resultaten gezamenlijk.
Daarbij telt niet ieder onderzoek even zwaar mee. De weging hangt onder meer af van de statistische onzekerheid van de resultaten. Onderzoekers berekenen een gezamenlijke uitkomst en geven aan hoeveel onzekerheid daarbij hoort.
Ook bekijken ze of de onderzoeken voldoende vergelijkbaar zijn. Verschillen in deelnemers, onderzoeksmethoden en omstandigheden kunnen invloed hebben op de uitkomsten. Een experiment met studenten is bijvoorbeeld iets anders dan onderzoek onder klanten in een winkel.
Wat is het verschil met een literatuuroverzicht?
Een literatuuroverzicht bespreekt bestaande onderzoeken. Een systematisch literatuuroverzicht gebruikt vooraf vastgelegde criteria om studies te zoeken, selecteren en beoordelen.
Een meta-analyse gaat een stap verder: de onderzoekers voegen geschikte cijfermatige resultaten statistisch samen. Een systematisch overzicht bevat daarom niet altijd een meta-analyse. Soms verschillen de onderzoeken te veel om een gezamenlijke berekening zinvol te maken.
Hoe beoordeel je de uitkomst?
Een meta-analyse is afhankelijk van de kwaliteit van de oorspronkelijke onderzoeken. Veel deelnemers en studies maken gebrekkige onderzoeksmethoden niet vanzelf goed. Ook ontbrekende, ongepubliceerde resultaten kunnen het beeld vertekenen.
Let daarom op welke onderzoeken zijn geselecteerd, hoe groot de verschillen ertussen zijn en voor welke mensen of situaties de conclusie relevant is.
Bron: Cochrane Handbook: gegevens analyseren en meta-analyses uitvoeren.
« Terug naar begrippen